Plan de Estudios
Avisos
Descargue el Calendario Anual de Admisión a Posgrados para más detalles sobre el proceso de admisión.
Plan de Estudios
Descargar el Plan de Estudios de la Maestría y Doctorado en Optimización
Descargar el documento Justificación del Posgrado en Optimización
Duración de la Maestría
La duración normal es de 6 trimestres; la duración máxima es de 12 trimestres.
Distribución de Créditos
Opción 1 : Presentar una tesis o la aceptación de publicación de un artículo en una revista indizada en Latindex, ZentralblathMath, ScienceCitationIndex, CONACYT o algún otro índice de reconocimiento internacional a juicio del Comité de Estudios, como idónea comunicación de resultados.
| Créditos | |
| Unidades de Enseñanza Aprendizaje – Obligatorias | 60 |
| Unidades de Enseñanza Aprendizaje – Optativas (mínimo) | 36 |
| Unidades de Enseñanza Aprendizaje – Seminario de Investigación | 12 |
| Proyecto de Investigación | 48 |
| Idónea Comunicación de Resultados y Exámen de Grado | 16 |
| Total | 172 |
Opción 2: Presentar un reporte escrito de los avances más recientes en el conocimiento de algún área de optimización, como idónea comunicación de resultados, la cual puede servir como protocolo de investigación para el nivel de Doctorado.
| Créditos | |
| Unidades de Enseñanza Aprendizaje – Obligatorias | 60 |
| Unidades de Enseñanza Aprendizaje – Optativas (mínimo) | 60 |
| Unidades de Enseñanza Aprendizaje – Seminario de Investigación | 12 |
| Proyecto de investigación | 24 |
| Idónea Comunicación de Resultados y Exámen de Grado | 16 |
| Total | 172 |
Mapas Curricular
Perfil curricular: Algoritmos Exactos
Algoritmos exactos: tiene como fin proporcionar al alumno la formación teórica, los principios prácticos y la factibilidad de aplicación de algoritmos que permiten obtener una solución exacta de problemas de programación matemática.
Perfil curricular: Métodos Heurísticos
Métodos heurísticos: tiene como fin proporcionar al alumno la formación teórica, los principios prácticos y la factibilidad de aplicación de métodos heuristicos que permiten obtener en un tiempo de cómputo razonable, una buena aproximación a la solución óptima de problemas de programación matemática.
