Avisos
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La planta académica del Posgrado en Optimización está constituida por 18 profesores de tiempo completo, activos, con experiencia en investigación, todos con grado de doctor. Más del 60% de la planta académica pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del Conahcyt.
Para realizar actividades de docencia y de dirección de los trabajos de tesis que requiere la Maestría en Optimización, la Universidad cuenta con la participación de profesores especialistas en alguna de las 2 ramas de conocimiento con las que cuenta el posgrado. Los profesores pertenecen a los diferentes departamentos de la División de Ciencias e Ingeniería.
El Núcleo Académico Básico lo integran los profesores siguientes:
• Dr. Alejandro Kunold Bello
• Dra. Ana Lilia Concepción Laureano Cruces
• Dra. Ángeles Belém Priego Sánchez
• Dr. Antonio Luis Baison Olmo
• Dr. Cutberto Salvador Romero Meléndez
• Dr. Eduardo Rodríguez Martínez
• Dr. Francisco Javier Zaragoza Martínez
• Dr. Genaro Hernández Valdez
• Dra. Grethell Georgina Pérez Sánchez
• Dr. Jorge Alfredo Esquivel Ávila
• Dra. Lisaura Walkiria Rodríguez Alvarado
• Dr. Marco Antonio Heredia Velasco
• Dr. Rafael López Bracho
• Dr. Rodrigo Alexander Castro Campos
• Dra. Sandra Lirio Castellanos López
• Dr. Víctor Alberto Cruz Barriguete
• Dr. Víctor Cuauhtémoc García Hernández
Profesores Externos
• Dr. Alejandro Aguilar Zavoznik
• Dra. Johana Luviano Flores
• Dra. Laura Elena Chávez Lomelí
• Dra. María Guadalupe Rodríguez Sánchez
• Dra. Martha Mora Torres
• Dr. Usiel Sandino Silva Rivera
• Dr. Carlos Arturo Loredo Villalobos
a) La Optimización Combinatoria (OC) es un área de investigación en el campo de las matemáticas aplicadas que combina técnicas de la combinatoria, la combinatoria algebraica, la teoría de gráficas, la teoría de matroides, la programación lineal, la programación entera, la programación matemática y la teoría de algoritmos para resolver problemas de optimización sobre estructuras discretas.
b) La Teoría de Algoritmos (TA) es un área de investigación en el campo de las ciencias de la computación y que abarca desde el análisis, diseño e implementación de algoritmos tradicionales (según el modelo de Von Neumman), hasta el análisis, diseño e implementación de algoritmos no tradicionales (tales como los paralelos, concurrentes, distribuidos, heurísticos, estocásticos, y de aproximación).
c) Heurísticas (H) es un área de investigación en el campo de la combinatoria y la computación. En este contexto, una heurística es una técnica que busca soluciones cercanas al óptimo a un costo computacional razonable, sin ser capaz de garantizar optimalidad, y en algunos casos no poder decir qué tan cerca está de la solución óptima una solución particular. Métodos heurísticos se están usando con éxito en modelos de representación del conocimiento, problemas de planificación, agentes y autómatas celulares, entre otros.
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