Avisos
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El Posgrado en Optimización proporcionará a los alumnos en el nivel de Maestría los elementos que les permitan:
a) Construir o adaptar modelos matemáticos para representar problemas de optimización.
b) Diferenciar las posibles técnicas a utilizar en la solución de modelos matemáticos de problemas de optimización.
c) Entender y explicar los fundamentos teóricos de la modelación y las técnicas de optimización.
d) Diseñar, analizar e implementar algoritmos para problemas específicos de optimización.
e) Conocer el software existente y seleccionar el adecuado para la solución de problemas particulares.
f) Interactuar con otros profesionales en la solución de problemas de aplicación.
g) Comunicar mensajes de contenido científico y técnico con claridad y orden, en forma oral y escrita.
h) Continuar con estudios de doctorado y otras actividades académicas y de investigación.
Objetivo general
Formar profesionales de alto nivel capaces de: identificar problemas de optimización, desarrollar modelos matemáticos y seleccionar técnicas adecuadas para resolverlos, implementar las técnicas e interpretar los resultados obtenidos y, propiciar el desarrollo de habilidades que les permitan iniciar o continuar actividades de investigación y realizar aplicaciones innovadoras del conocimiento.
Objetivos específicos
El Posgrado en Optimización proporcionará a los alumnos en el nivel de Maestría los elementos que les permitan:
a) Construir o adaptar modelos matemáticos para representar problemas de optimización.
b) Diferenciar las posibles técnicas a utilizar en la solución de modelos matemáticos de problemas de optimización.
c) Entender y explicar los fundamentos teóricos de la modelación y las técnicas de optimización.
d) Diseñar, analizar e implementar algoritmos para problemas específicos de optimización.
e) Conocer el software existente y seleccionar el adecuado para la solución de problemas particulares.
f) Interactuar con otros profesionales en la solución de problemas de aplicación.
g) Comunicar mensajes de contenido científico y técnico con claridad y orden, en forma oral y escrita.
h) Continuar con estudios de doctorado y otras actividades académicas y de investigación.
Formar investigadores y expertos comprometidos socialmente, conscientes del contexto nacional y global, creativos, competitivos, capaces de identificar y resolver problemas teóricos y prácticos de optimización.
El Posgrado en Optimización es reconocido a nivel nacional por su excelencia en la formación de profesionales e investigadores especialistas en optimización. El núcleo básico del posgrado está formado por investigadores activos con reconocimiento de pares. Los alumnos del posgrado cuentan con becas y realizan sus estudios en tiempo y forma. Los egresados conocen y contribuyen al estado de la técnica en las diferentes ramas de la optimización.
| TRIMESTRE DE INVIERNO DE 2027 (ENERO) | ||
|---|---|---|
| ACTIVIDAD | FECHAS | |
| A | Periodo de registro. Enviar documentos al correo: optimizacion@azc.uam.mx con el título ADMISION-27I Documentos | 2 a 27 de febrero de 2026 |
| B | Examen de admisión. | 2 a 6 de marzo de 2026 |
| C | Resultados del examen de admisión. | 9 a 13 de marzo de 2026 |
| D | Comprobar conocimiento básico de idioma inglés (A2). Fecha límite para recibir comprobante. | 16 a 20 de marzo de 2026 |
| E | Entrevista con el comité de estudios. | 23 a 27 de marzo de 2026 |
| F | Publicación de candidatos admitidos. | 1 a 3 de abril de 2026 |
| G | Distribución y registro de solicitudes de admisión. | 1 a 4 de diciembre de 2026 |
| H | Inscripciones. | enero de 2027 |
| I | Inicio de cursos. | enero de 2027 |
Universidad Autónoma Metropolitana - Azcapotzalco Av. San Pablo No. 420, Col. Nueva el Rosario, C.P. 02128, Tel. 01 (55) 5318 9000, Alcaldía Azcapotzalco, México, CDMX.
